什么樣的車算“聰明”？答案是：具備高度智能化和自動化能力。“智慧的路”又是什么？指的是配備了先進通信和感知技術的道路。

黨的二十屆三中全會提出“深化綜合交通運輸體系改革”，涉及交通運輸領域改革內容之多、力度之大、范圍之廣、程度之深前所未有。如何抓好這項具有統領性、基礎性、全局性的改革？記者從不久前結束的2024年“數據要素×”大賽江蘇、廣東分賽區交通運輸賽道，尋找答案。

關在房間里，造不出“聰明的車”

清晨，在無錫經開區主干道上，一輛銀色自動駕駛清掃車緩緩行駛，經過的道路煥然一新；幾個小時后，“無人小巴”開始上路帶客，自動駕駛物流與配送車在工業園區內穿梭送貨……這一幕幕科幻場景，正是江蘇智能網聯產業蓬勃發展的生動寫照。

“數據要素×”大賽江蘇省分賽交通運輸賽道決賽路演活動是由無錫承辦的。“賽道所屬行業與無錫優勢產業方向一致，無錫豐富的數據積累和數字化先行經驗為參賽項目落地轉化、充分釋放數據價值提供了先決條件。”無錫市數據局負責人介紹。

在交通運輸這一賽道上，早早開始領跑的無錫，有著“超人一等”的先發優勢。作為全國首個國家級車聯網先導區、全國首批“車路云一體化”應用試點城市，無錫市先后發布了全國首部車聯網地方立法、3.0版本智能網聯汽車管理實施細則、全國首部《智能網聯汽車交通事故處置指導意見》，形成了較為完善的政策法規體系。

關在房間里，造不出“聰明的車”。為此，無錫聚集了智能網聯汽車和車聯網企業超300家，對超1700個路口信號燈網聯化升級，完成信號燈在線導航、危險預警等100余項車聯網應用場景的部署。一項項創新舉措，為“聰明的車”搭建“智慧的路”，保障智能駕駛車輛安全有序地往來穿梭。

另一頭，9月12日，“數據要素×”大賽廣東省分賽交通運輸賽道在廣州展開激烈角逐。

廣州市民王先生打開手機里的網約車軟件，不一會兒，一輛出租車停到面前。定睛一看，竟然是沒有駕駛員的。掃碼上車，系好安全帶，在車載屏幕上點擊“一切已準備好”，車子便沿著智慧道路，一路前行到目的地。記者了解到，在廣州，集中了百度阿波羅（蘿卜快跑）、文遠知行、小馬智行等一批自動駕駛頭部企業。

廣州是國家智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展第一批試點城市之一，也是廣東“車路云一體化”應用試點城市，2021年9月就印發實施了《廣州市智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點工作方案》。在黃埔區，“自動駕駛與車路協同的智慧交通”“‘智慧+’車城網新型城市基礎設施建設”等項目，在廣州363公里城市開放道路的332個路口和路段，規模化部署了3497個AI感知設備與邊緣計算單元，打造服務于車路協同與高等級自動駕駛的智慧路口，“智慧的路”建設成效頗為明顯。

好車行好路，“看不見的云”是制勝法寶

深入行業堵點，江蘇分賽區交通運輸賽道，收獲了一批數據創新驅動方案，公路巡檢、智能網聯等創新項目，展現技術革新的新篇章。

由移動無錫分公司申報的《無錫市城市級智能網聯汽車“車路云一體化”試點應用項目》獲得了一等獎。據項目負責人介紹，工業和信息化部、公安部、自然資源部、住房城鄉建設部、交通運輸部聯合開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點工作。為落實“車路云一體化”建設任務，無錫市城市級智能網聯汽車“車路云一體化”試點項目，通過建設5G車聯網智算網絡，打造“車聯網服務走廊”，通過手機終端實時獲取用戶位置信息，及時精確發布交通信息。

在“車路云一體化”建設中，“車”和“路”都是看得見的場景，而看不見的“云”，才是制勝的最大利器。該項目建設包括三個方面，基礎設施系統（路側感知與算網）、云端信息服務系統、5G消息終端，基于5G移動網絡、GPS位置、5G消息，實現精準化、精細化、高效化的車路云一體化出行管理與服務，并在典型道路場景開展示范應用。

人享其行，物暢其流。江蘇評出的另一個一等獎，是南京理工大學申報的《基于區塊鏈的多式聯運協同服務平臺》項目。“我們緊貼當前交通運輸迫切需求，構建了一個基于區塊鏈的多式聯運協同服務平臺。”項目負責人戚湧向記者介紹。

該平臺主要應用于物流運輸行業，特別是多式聯運領域。平臺的核心優勢為：利用區塊鏈技術的分布式、不可篡改、可追溯等特性，從而擁有了前所未有的透明度、安全性和效率。區塊鏈技術的分布式賬本特性，確保了所有運輸環節的數據都被加密且不可篡改地記錄在鏈上，為各參與方提供了實時、準確的貨物追蹤與狀態查詢。智能合約的自動執行功能，則簡化了交易流程，降低了信任成本，提升了協同效率。AI數據分析能力，使得平臺能持續優化運輸方案，預測并應對潛在問題，為物流行業帶來更高的運營效率和更強的市場競爭力。有助于降低我國物流成本，提高產品競爭力。

深入交通運輸行業堵點，江蘇分賽區交通賽道的眾多參賽團隊，提出了一系列解決方案，公路巡檢、智能網聯等創新項目，展現技術革新的新篇章。

在同期舉辦的2024年“數據要素×”大賽廣東分賽交通運輸賽道決賽中，20支參賽隊伍同場競技，項目涵蓋了公路、鐵路、航空、水路、綜合運輸等領域，展現了各支隊伍在細分領域上的數據應用創新。

同樣是造“聰明車”和“智慧路”，廣州則走了一條推進“車城協同+產城融合”發展策略。記者了解到，其中有一個參賽項目，是通過智慧交通AI引擎生成多維度的交通指標數據，形成一系列的智能交通數據產品和數據服務，服務于政府部門開展城市交通組織優化，也可服務于智能駕駛技術研究企業和各大車企用于自動駕駛。

不僅僅是“AI+城市道路”領域，廣州參賽團隊們還為高速公路、機場、港口碼頭等領域，提供一系列的智慧化產品及解決方案。聚焦民航航班繞飛耗油、飛行時間延長等行業難題，南方航空公司帶來“大型航空公司空域智能感知與航路數字化管理研究及應用”項目參賽。項目深度融合了機場、航路、飛行程序以及QAR數據等多源航空運行數據，云端數據指標超5600項，建立了國內首個多目標多階段航路管理模型，接入高空風溫、氣象雷達等動態要素構建百萬級航班動態歷史庫，解決了長期固定航路規劃與實時改航等民航痛點難題，打造“智慧民航”。

數據驅動交通，還有很長的路要走

華南理工大學土木與交通系主任林培群指出，數據要素在交通基礎設施數字化轉型中扮演著重要角色。對參賽項目的評判標準主要有三個方面，一是必須要是數據要素驅動的；二是體現先進性，在“卡脖子”、關鍵技術方向有所突破，能夠代表行業先進技術特征，借由數據要素賦能產生實際效益的；三是示范性，具有復制推廣價值且具有可持續發展潛力，在動態的發展中能夠不斷迭代。另外，不同賽道有各自的領域特征，比如在效能提升上，貨運客運效能、運輸便捷性、服務水平等，都是交通領域獨有的考察指標。

東南大學首席教授、土建交通學部主任王煒表示，隨著人工智能和大數據技術引入交通運輸系統，汽車，無人駕駛、智能網聯汽車的推廣和運用將實現城市交通運輸系統更高層次的數字化，提升交通安全性和百姓出行的便捷性，同時也為交通規劃與管理學科帶來了挑戰與機遇。王煒認為，道路網絡系統規劃與設計的技術體系需要調整、交通信號控制系統需要重新定義、道路交通管理規則、法規與政策需要更新完善。

相關省市積極順應行業發展趨勢，引導鼓勵獲獎企業和項目，開出“獎金單”“政策大禮包”。例如，無錫市專門開列獎勵扶持標準，積極促成參賽項目落地開花。此次獲獎項目和企業如在無錫落地的，擁有自主知識產權、市場前景好的軟件（含平臺型軟件、開源軟件）、人工智能等項目，無錫將給予最高100萬元的補助；符合條件的獲獎人才在錫落戶，按人才分類認定，最高給予500萬元的購房補貼。（聶偉）

來源：新華日報·交匯點

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